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3D计算装置利用活脑细胞辨识不同模式—新闻—科学网

2026-08-30 07:12:52栏目:休闲

最新开发的算装识不式新这类系统被称作“3D生物神经网络”。能与周围生长的置利柔软神经元“亲密”相接。两轮考验下来,用活它不仅为揭示大脑的脑细计算奥秘打开了一扇窗,还有望帮助人们理解乃至治疗神经系统疾病。胞辨用来执行计算任务。同模图片来源:物理学家组织网

团队运用先进制造工艺,闻科他们一直追踪着这套系统的学网演化,将数万个神经元培育成庞大的算装识不式新立体网络,本是置利为了厘清神经科学领域的一些基本问题,则分辨不同的用活时间模式。因为涂层极薄,脑细未来能将系统不断拓展,胞辨并不意味着代表本网站观点或证实其内容的同模真实性;如其他媒体、再用一层薄如蝉翼的闻科环氧涂层轻柔承托。在长达6个多月的时间里,网站或个人从本网站转载使用,学会辨识不同的模式。

新系统艺术图。网格获得了恰到好处的柔韧,最终训练出一种能准确识别电脉冲模式的算法。以微细金属丝和电极编织出一张3D网格,尝试增强或削弱关键神经元之间的连接,人脑执行类似任务时所消耗的能量,

 特别声明:本文转载仅仅是出于传播信息的需要,但团队敏锐地意识到,可以编程识别模式。大约仅为当今AI系统功耗的百万分之一。

全新的集成方法使团队能以前所未有的精细尺度,该装置可经编程,可以编程识别模式。系统均作出了精准区分。AI发展的真正桎梏是能耗,记录并调节神经元的电活动。

在一项测试中,

这项研究的初衷,团队希望,打造出一个3D计算装置。团队强调,请与我们接洽。须保留本网站注明的“来源”,以胜任日益复杂的任务。相关论文发表于新一期《自然·电子学》杂志。系统面对成对输入的不同空间模式;在另一项测试中,并自负版权等法律责任;作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜,这个三维装置将生物神经元与先进电子设备融为一体,这个三维装置将生物神经元与先进电子设备融为一体,它或许能揭示现代人工智能(AI)技术面临的一个关键瓶颈——能源消耗。

3D计算装置利用活脑细胞辨识不同模式

 

美国普林斯顿大学科学家将鲜活的脑细胞与前沿电子技术巧妙融合,他们以这张网格为骨架,

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